Како насумично се пријавити
Аутор:
Roger Morrison
Датум Стварања:
4 Септембар 2021
Ажурирати Датум:
11 Може 2024
Садржај
викиХов је вики, што значи да је више чланака написало више аутора. Да би створили овај чланак, у његовом издању и његовом унапређењу током времена учествовало је 13 људи, неки анонимни.Рандомизација је заиста прилично једноставна, мада понекад може бити и шкакљива овисно о разлозима њене употребе. На пример, на пример, листа је случајна. С друге стране, случајност у контексту научне студије је тежа. Знање како насумично насумично користити је корисна вештина у многим пољима и за то је потребно имати низ алата и идеја. Случајност је пресудна да би се избегла било каква пристрасност. Стога је од највеће важности да то урадите правилно.
фазе
Метод 1 од 4:
Користите једноставну рандомизацију
- 4 Кликните на дугме да бисте генерисали случајни број. Када то учините, програм ће распоредити алгоритам који ће изабрати случајни број из одсјечка који сте унијели.
- Обратите пажњу на добијене бројеве. Имајте приручник са документом који вам омогућава да додате сваки број који је насумично предложен, ако помоћу овог алата доделите случајни број учесницима. Табела, табела или спискови су добра решења за вашу документацију и можете да евидентирате своје бројеве руком или рачунаром.
савет
- Изаберите најлакши начин рандомизације за ваше потребе. Нема смисла комплицирати ствари, јер ће једноставна метода рандомизације исто тако добро проћи.
- Најбољи начин научне рандомизације је поверити га рачунарском програму, али је за научну студију такође прихваћена једноставна рандомизација или са ковертама.
упозорења
- До људске грешке може доћи када особа поремети поступак рандомизације рачунара. Поставите систем који избегава ову врсту грешке или преусмерава помоћника или волонтера који је пристран.
- Никада не заборавите важност рандомизације у научним истраживањима. Они се више не могу субвенционисати и / или изгубити веродостојност и валидност ако сте некако поправили студиј или покварили његову рандомизацију.